DataGraph for iPhone

Описание

DataGraph — это мощное и простое в использовании приложение для построения графиков и диаграмм. DataGraph сводит к минимуму суету и разочарование, связанные с созданием четких и точных графиков и диаграмм качества публикации. DataGraph также включает в себя мощные возможности подбора функций и статистического анализа, что позволяет проводить высококачественный анализ данных. Импортируйте данные из файлов, вставляйте числа из электронной таблицы и вводите их вручную. Экспортируйте графику в файлы или копируйте и вставляйте в презентации. Это отличная программа-компаньон для работы с электронными таблицами. DataGraph широко используется, и постоянные отзывы пользователей заключаются в том, что почти не требуется времени, чтобы научиться создавать более качественные графики, чем в обычно используемых электронных таблицах и статистических приложениях. Как только вы привыкнете к DataGraph, вы сможете создавать графики в несколько кликов, что потребует много времени и постобработки в программах векторного рисования. DataGraph создан той же компанией, которая создала DataTank, высококлассное научное приложение, получившее награду Apple Design Awards в 2005 году как лучшее решение для научных вычислений Mac OS X. DataGraph избегает диалоговых окон и инспекторов. В одном окне вы видите таблицу данных, команды рисования и генерируемый ими график. Изменения в данных или командах рисования немедленно отражаются на графике. Команды рисования дают вам быстрый доступ к основным настройкам, и вы можете переключать их, чтобы увидеть все настройки сразу, и вам не нужно скрывать их, чтобы изменить что-то еще. Доступно двадцать команд рисования, и все они могут использоваться одновременно и несколько раз. Некоторые извлекают данные из таблицы, некоторые подгоняют данные, вычисляют статистику или используются для аннотирования или выделения областей графика. Все указывается с использованием точных координат, поэтому метки останутся в том месте, где вы их вставили, даже при изменении оси. Файл DataGraph можно использовать в качестве рабочего конвейера, в котором данные преобразуются в график. Таким образом, несколько файлов данных могут быть обработаны для получения похожих графиков. Вы также можете получить доступ к этому конвейеру из Automator или с помощью прилагаемой утилиты командной строки. DataGraph корректно работает с несколькими форматами дат календаря, такими как: «15.06.2002», «15.06.2002» и «15 июня 2002», и автоматически выбирает деления, которые идут от лет до минут и секунд на основе в диапазоне. DataGraph включает ряд действий по обработке данных. Вы можете отображать столбцы данных с помощью аналитических выражений, сортировать, фильтровать, искать и заменять и создавать подтаблицы данных. DataGraph был сильно оптимизирован. Таблицы могут иметь миллионы строк, а команды рисования могут обрабатывать большие наборы данных с интерактивной скоростью, поэтому вы можете изменять размер графика с сотнями тысяч линейных сегментов так же легко, как и график с несколькими точками. Неполный список функций DataGraph: Типы столбцов: числа, строки, даты, выражения, двоичные данные. - Подходящие функции: линейные, полиномиальные, степенные, экспоненциальные и произвольные функции с неопределенными коэффициентами, которые будут оптимизированы. - Импорт текстовых файлов (разделенных табуляцией, запятой или пробелом), netCDF файлы данных, двоичные файлы Matlab и файлы данных Cricket Graph. Экспорт графики в форматах pdf, eps или растровые изображения в любом разрешении. Экспорт анимации в формате QuickTime. Вычисляйте медианы, средние значения, стандартные отклонения и т. д. - График, разброс, линии, рисование аналитических функций, которые можно изменять с помощью ползунков. Определены все стандартные аналитические функции. - Несколько осей x и y, перекрывающиеся (например, двойной y) и расположенные рядом. - Несколько стилей заливки - Цвета CMYK - Поддержка Unicode, можно писать математические выражения и легко добавлять греческие символы, надстрочные индексы, нижние индексы.- Текстовые метки могут включать статистику и подходящие результаты.- Маска на основе меток или значений для рисования/подгонки подмножества данных.- Изменение цвета точек на основе данных/меток.- Изменение размеров точек на основе данных.