| Версия | 1.0 |
|---|---|
| Издатель | Luigi Rosa |
| Дата выпуска | 6 нояб. 2012 г. |
| Дата добавления | 6 нояб. 2012 г. |
| Требования ОС | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Требования | Matlab |
| Всего скачиваний | 1 999 |
| Цена | Free |
Описание
Распознавание человеческих целей в последние годы было активной областью исследований, в которой основное внимание уделялось автоматическому обнаружению и сопоставлению лиц на неподвижных изображениях и видео для целей проверки и идентификации. Производительность систем двухмерного сопоставления лиц зависит от их способности быть нечувствительными к критическим факторам, таким как выражение лица, макияж и старение, но в основном зависит от внешних факторов, таких как разница в освещении, точка обзора камеры и геометрия сцены. Однако присущие 2D-сопоставлению лиц ограничения подтверждают мнение о том, что эффективное распознавание личности должно быть достигнуто с помощью мультибиометрических технологий. В частности, использование геометрии анатомической структуры лица, а не его внешнего вида, с определением алгоритмов и систем для трехмерного сопоставления лица стало растущей областью исследований в последние годы. Трехмерные системы распознавания лиц нацелены на использование дополнительных трехмерных данных для устранения некоторых внутренних проблем, связанных с двухмерными системами распознавания. Например, 3D-поверхность лица инвариантна к изменению условий освещения, поэтому системы распознавания, использующие эти данные, по определению должны быть инвариантны к освещению. Кроме того, учитывая, что можно зарегистрировать несколько 3D-моделей в базовой позе, такая система также будет инвариантной по точке зрения (хотя до какой степени это зависит от полноты 3D-модели головы). В дополнение к 3D-данным остается возможность захвата информации о текстуре и, таким образом, использования всех доступных данных для управления процессом распознавания.
Код был протестирован в базе данных GavabDB. GavabDB — это база данных 3D-лиц. Он содержит 549 трехмерных изображений лицевых поверхностей. Эти сетки соответствуют 61 разным людям (45 мужчинам и 16 женщинам), имеющим по 9 изображений для каждого человека. Все люди европеоидной расы, их возраст составляет от 18 до 40 лет. Каждое изображение задается сеткой связанных трехмерных точек поверхности лица без текстуры. База данных обеспечивает систематические изменения позы и выражения лица.
Ключевые слова: Matlab, исходный код, код, 3D, лицо, распознавание, проверка, модель, сопоставление, виртуальный, реальность, моделирование, язык, vrml.
