| Версия | 1.0 |
|---|---|
| Издатель | Luigi Rosa |
| Дата выпуска | 8 нояб. 2012 г. |
| Дата добавления | 8 нояб. 2012 г. |
| Требования ОС | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Требования | Matlab |
| Всего скачиваний | 325 |
| Загрузок в неделю | 2 |
| Цена | Free |
Описание
Методы функциональной визуализации мозга, которые предназначены для измерения аспекта функции мозга, могут использоваться для получения ощутимой информации, связанной с активностью мозга. Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) — один из таких методов, который измеряет электрические поля, возникающие в результате активности мозга. Из измерений ЭЭГ можно извлечь информацию и определить намерение пользователя в отношении ряда различных умственных действий (например, воображения движения, планирования движения), используя различные электрофизиологические сигналы, такие как медленные корковые потенциалы, потенциалы P300 и мю- или бета-ритмы, регистрируемые с кожи головы, и активность корковых нейронов, регистрируемая имплантированными электродами. Использование ЭЭГ для сообщения о намерениях является одной из основ исследования интерфейса мозг-компьютер (BCI), которое направлено на разработку систем, позволяющих людям с ограниченными возможностями или тяжелыми нервно-мышечными расстройствами иметь возможность базовой коммуникации (оперативным словом). программы обработки или через нейропротезы). Сигналы ЭЭГ, полученные во время умственной деятельности, также можно использовать для идентификации субъекта, чтобы создать более безопасную среду для таких приложений, как BCI, игра или молчаливое общение.
Код был успешно протестирован в базе данных UCI EEG. Эта база данных содержит измерения с 64 электродов, помещенных на кожу головы, замеренных с частотой 256 Гц (эпоха 3,9 мс) в течение 1 секунды.