| Версия | 1.0 |
|---|---|
| Издатель | Luigi Rosa |
| Дата выпуска | 21 нояб. 2012 г. |
| Дата добавления | 21 нояб. 2012 г. |
| Требования ОС | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Требования | Matlab |
| Всего скачиваний | 126 |
| Цена | Free |
Описание
Теория усовершенствованных корреляционных фильтров развилась из литературы по оптическому распознаванию образов за последние два десятилетия; они доказали свою эффективность в качестве классификаторов в ряде приложений, среди которых биометрическое распознавание и автоматическое распознавание целей. Конструкции корреляционных фильтров используют область интенсивности изображения обучающих примеров для вычисления шаблона класса, который создает характерные выходные данные корреляции, чтобы различать подлинных пользователей и самозванцев. При применении фильтра для проверки подлинности нового целевого изображения ожидается, что выходная плоскость будет иметь форму, содержащую корреляционный пик, если изображение подлинное, и отсутствие такого пика, если изображение принадлежит другому классу. Свойства классификаторов корреляционных фильтров включают плавную деградацию, инвариантность к сдвигу и решения в закрытой форме.
Код был протестирован с использованием изображений отпечатков пальцев, полученных с помощью считывателя отпечатков пальцев UPEK с емкостным датчиком и подключением USB 2.0. База данных имеет ширину 16 пальцев и глубину 8 отпечатков на палец (всего 128 отпечатков пальцев). Мы получили следующие результаты:
Идентификация отпечатков пальцев «один ко многим»: используя 2 изображения для каждого пальца, случайно выбранные для обучения, и оставшиеся 6 изображений для тестирования (всего 32 изображения для обучения и 96 изображений для тестирования), без какого-либо перекрытия, мы получили частоту ошибок меньше, чем 0,6% (высокая частота ошибок).
Верификация отпечатков пальцев один к одному: мы получили EER, равный 5,6641%.
Ключевые слова: Matlab, источник, код, корреляция, фильтры, АДИС, автоматизированный, отпечаток пальца, идентификация, система.
