| Версия | 5.0 |
|---|---|
| Издатель | EnterpriseDB |
| Дата выпуска | Jan 6, 2013 |
| Дата добавления | Jan 7, 2013 |
| Требования ОС | Windows 2000, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Требования | None |
| Всего скачиваний | 99 |
| Цена | Free to try |
Описание
При наличии нескольких основных баз данных можно добиться более быстрого доступа к консолидированным данным, более высокой производительности безотказной работы для круглосуточных обновлений и масштабируемости считывания с использованием общедоступного оборудования. Попрощайтесь с запланированными пакетными заданиями, которые временно синхронизируют данные между местоположениями из центрального мастера. Непрерывная асинхронная репликация между мастерами означает, что данные одного региона доступны для всех регионов практически в реальном времени. Если мастер в одном регионе выйдет из строя, у пользователей не будет длительных задержек для ввода/обновления данных, пока замена не будет подключена к сети. Вы можете перенаправить запросы к базе данных отключенного региона в базу данных другого региона. Когда замещающий мастер повторно присоединяется к кластеру, он автоматически повторно синхронизируется с другими мастерами. Если во время репликации в одной и той же строке происходят конфликтующие изменения (т. е. конфликт уникальности, обновления или удаления), вы можете выбрать «Самая ранняя метка времени», «Последняя метка времени», «Приоритет узла» или вручную определить разрешение. У вас даже может быть резервное разрешение, если ваш первый выбор не разрешит конфликт. В дополнение к тому, что каждый из ваших локальных регионов или пользователей будет иметь более быстрый доступ к интегрированным данным, ваши системы смогут обрабатывать больше операций чтения и запросов. Каждый мастер будет доступен для обработки запросов из любого региона или любого запроса, требующего консолидированных данных. Для дальнейшего масштабирования вы можете создавать реплики с горячим резервированием для каждого мастера, которые обрабатывают еще больше нагрузок чтения, предоставляя вам очень гибкую и масштабируемую архитектуру в будущем.