PP

Postgres Plus xDB Replication Server

Издатель: EnterpriseDB
Virus scanned Windows Free to try
Версия5.0
ИздательEnterpriseDB
Дата выпускаJan 6, 2013
Дата добавленияJan 7, 2013
Требования ОСWindows 2000, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP
ТребованияNone
Всего скачиваний99
ЦенаFree to try

Описание

При наличии нескольких основных баз данных можно добиться более быстрого доступа к консолидированным данным, более высокой производительности безотказной работы для круглосуточных обновлений и масштабируемости считывания с использованием общедоступного оборудования. Попрощайтесь с запланированными пакетными заданиями, которые временно синхронизируют данные между местоположениями из центрального мастера. Непрерывная асинхронная репликация между мастерами означает, что данные одного региона доступны для всех регионов практически в реальном времени. Если мастер в одном регионе выйдет из строя, у пользователей не будет длительных задержек для ввода/обновления данных, пока замена не будет подключена к сети. Вы можете перенаправить запросы к базе данных отключенного региона в базу данных другого региона. Когда замещающий мастер повторно присоединяется к кластеру, он автоматически повторно синхронизируется с другими мастерами. Если во время репликации в одной и той же строке происходят конфликтующие изменения (т. е. конфликт уникальности, обновления или удаления), вы можете выбрать «Самая ранняя метка времени», «Последняя метка времени», «Приоритет узла» или вручную определить разрешение. У вас даже может быть резервное разрешение, если ваш первый выбор не разрешит конфликт. В дополнение к тому, что каждый из ваших локальных регионов или пользователей будет иметь более быстрый доступ к интегрированным данным, ваши системы смогут обрабатывать больше операций чтения и запросов. Каждый мастер будет доступен для обработки запросов из любого региона или любого запроса, требующего консолидированных данных. Для дальнейшего масштабирования вы можете создавать реплики с горячим резервированием для каждого мастера, которые обрабатывают еще больше нагрузок чтения, предоставляя вам очень гибкую и масштабируемую архитектуру в будущем.