| Версия | 2.13 |
|---|---|
| Издатель | Key Curriculum Press |
| Дата выпуска | 14 янв. 2013 г. |
| Дата добавления | 15 янв. 2013 г. |
| Требования ОС | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| Требования | None |
| Всего скачиваний | 7 552 |
| Загрузок в неделю | 3 |
| Цена | Free to try |
Описание
Анализ данных и моделирование теперь являются неотъемлемыми компонентами курсов средней школы и Единых основных государственных стандартов. Fathom предоставляет учащимся динамичную, визуально привлекательную среду, позволяющую им соответствовать этим стандартам при изучении, анализе и моделировании данных. Помимо того, что Fathom помогает учащимся понять алгебру, предварительные вычисления и статистику, мощные возможности анализа данных делают его отличным инструментом для изучения физических и биологических наук, а также для курсов социальных наук. С помощью динамических инструментов Fathom вы можете быстро представить данные в виде различных графиков, включая гистограммы, точечные диаграммы, графики функций и гистограммы. Наносите значения и функции на двумерные данные и динамически меняйте их с помощью ползунков, чтобы показать влияние переменных. Создавайте симуляции, раскрывающие концепции вероятности и статистики. Демонстрируйте стандартные статистические анализы, включая множественную линейную регрессию, а также настраивайте совокупности и повторяйте выборку из них, чтобы получить представление о процессе выборки, и создавайте выборочные распределения любой статистики. Динамические инструменты Fathom для: Быстрого представления данных в виде различных графиков, включая гистограммы, точечные диаграммы, графики функций и гистограммы Нанесение значений и функций поверх двумерных данных и их динамическое изменение с помощью ползунков для демонстрации влияния переменных Создание симуляций, которые освещать концепции вероятности и статистики Демонстрировать стандартные статистические анализы, включая множественную линейную регрессию. Настраивать совокупности и многократно выполнять выборку из них, чтобы получить представление о процессе выборки, и создавать выборочные распределения любой статистики.