| Версия | 1.0 |
|---|---|
| Издатель | LiForest |
| Дата выпуска | 20 апр. 2014 г. |
| Дата добавления | 20 апр. 2014 г. |
| Требования ОС | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Требования | None |
| Всего скачиваний | 442 |
| Цена | Free to try |
Описание
LiForest (программное обеспечение LiDAR для лесохозяйственных приложений) предоставляет платформу, которая позволяет пользователям свободно манипулировать облаком точек LiDAR и извлекать полезную информацию специально для исследований леса. Он состоит из нескольких основных модулей для обработки данных облака точек LiDAR, включая визуализацию облака точек, расчет показателей леса на основе LiDAR, создание цифровых моделей, регрессионные модели и сегментацию отдельных деревьев. LiForest имеет несколько основных особенностей:
1. Знание предметной области: у нас есть многолетний опыт работы с приложениями для лесного хозяйства, и мы разработали инструменты, которые удовлетворяют потребности лесоводов и экологов с инновационными алгоритмами LiDAR.
2. Возможность обработки больших объемов данных: поскольку данные LiDAR часто представляют собой очень большие наборы данных (например, на уровне терабайт), мы разрабатываем наши алгоритмы, которые масштабируются и способны обрабатывать большие объемы данных одновременно.
3. Оптимизация обработки и удобные интерфейсы: мы стремимся сделать данные LiDAR и технологию LiDAR легко применимыми к приложениям в лесном хозяйстве, и стремимся разработать оптимизированный процесс, который позволит пользователям производить значимые лесохозяйственные продукты практически без необходимости изменения программных платформ. .
4. Устранение краевых эффектов. В отличие от многих программ LiDAR, которые обрабатывают данные облака точек плитка за плиткой, это неизбежно приведет к проблеме краевого эффекта (например, дерево на краю плитки может быть сегментировано на два дерева). LiForest может одновременно управлять сотнями плиток и учитывать соседние плитки для устранения краевых эффектов.
5. Правильность: поскольку наша цель — генерировать полезные показатели лесохозяйственной деятельности для поддержки процессов принятия решений, крайне важно иметь правильное решение проблемы. Мы тщательно протестировали наши алгоритмы, чтобы убедиться в правильности результатов.
