Leaf Plant Tech for iPhone

Описание

Болезнь может негативно повлиять на здоровье растений еще до того, как появятся какие-либо видимые признаки, такие как обесцвечивание листьев. Хотя эти напряжения невидимы для нашего невооруженного глаза, камеры дронов, использующие специальные фильтры, могут обнаруживать эти тонкие изменения в режиме реального времени. Имеющиеся данные показали, что удаленные изображения с дронов могут помочь выявить стресс у растений, связанный с болезнями. Однако могут ли спектральные сигнатуры зараженных растений быть достаточно уникальными, чтобы удаленно дифференцировать возбудителя болезни, и как мы можем использовать это, чтобы уменьшить нагрузку на инспекторов на местах или повысить точность наших проверок? Наши мультиспектральные и гиперспектральные изображения часто используются для измерения реакции растений в видимой и ближней инфракрасной частях электромагнитного спектра для дистанционного обнаружения стресса растений с использованием нашей технологии беспилотных летательных аппаратов.

PlantScope Tech, использование глубоких нейронных сетей на основе распознавания болезней растений с помощью набора данных классификации изображений листьев для обнаружения болезней и вредителей на растениях. Используя изображения, снятые камерой дрона с различным разрешением, он отправляет их в автономном режиме на мобильный телефон фермера (приложение), а на наш сервер наше мобильное приложение выполняет обработку и отправляет вам результаты в реальном времени. Затем он транслирует сообщения ближайшим фермерам в сообществах, чтобы фермеры могли получить специализированного агронома и их местонахождение. В настоящее время база данных насчитывает более 800 фотографий и охватывает семь культур. Каждый раз, когда фермер загружает фотографию для диагностики, она будет отмечена временем и географической привязкой. Следовательно, база данных также облегчает мониторинг вспышек вредителей и болезней и может отправлять ранние предупреждающие сообщения для определенных мест в режиме реального времени.