Multiple Regression Analysis and Forecasting

Описание

Шаблон множественного регрессионного анализа и прогнозирования позволяет уверенно идентифицировать факторы стоимости и прогнозировать бизнес-план или научные данные. В процессе множественной регрессии используются обычно используемые статистические меры для проверки достоверности анализа, а результаты обобщаются в текстовой форме для облегчения понимания. Когда с помощью выбора признаков и регрессионного анализа определены прогностические отношения, прогнозирование может быть быстро выполнено на основе ряда доступных методологий и сопутствующей статистической надежности. Интуитивно понятный пошаговый рабочий процесс позволяет своевременно разрабатывать надежные прогнозы для проектов. Модель множественного регрессионного анализа и прогнозирования обеспечивает простой и гибкий ввод данных со встроенными значками справки для облегчения использования. Результаты и статистические данные объясняются в удобной для пользователя форме, чтобы их могли понять пользователи всех уровней статистического опыта. Шаблон множественного регрессионного анализа и прогнозирования предоставляет гораздо больше функциональных возможностей, чем пакет инструментов анализа Excel, таких как индивидуальная регрессия всех независимых переменных, фактический уровень достоверности результатов и тесты на автокорреляцию и мультиколлинеарность. Процесс прогнозирования предоставляет варианты использования 3-го полинома, 2-го полинома, экспоненциальной или линейной линии тренда для независимых переменных, а также возможность переопределения данных прогноза независимой переменной с помощью внешнего анализа. Шаблон множественного регрессионного анализа и прогнозирования совместим с Excel 97-2013 для Windows и Excel 2011 или 2004 для Mac в качестве межплатформенного решения для регрессии и прогнозирования.