| Тип файла | APK |
|---|---|
| Версия | 5.3 |
| Издатель | Two Minds Technology |
| Дата выпуска | 11 мая 2017 г. |
| Дата добавления | 11 мая 2017 г. |
| Требования ОС | Android |
| Требования | None |
| Всего скачиваний | 10 |
| Цена | Free |
Описание
Приложение представляет собой полный бесплатный справочник по интеллектуальному анализу данных и хранению данных, который охватывает важные темы, заметки, материалы, новости и блоги по курсу. Загрузите приложение в качестве справочного материала и цифровой книги по компьютерным наукам, искусственному интеллекту, науке о данных и программам разработки программного обеспечения, а также курсам по управлению бизнесом.
В этом полезном приложении перечислены 200 тем с подробными примечаниями, диаграммами, уравнениями, формулами и учебными материалами, темы перечислены в 5 главах. Приложение должно быть для всех студентов и профессионалов в области информатики и инженерии.
Приложение обеспечивает быстрый просмотр и ссылки на важные темы, такие как подробные заметки на флэш-картах, оно позволяет студенту или профессионалу быстро пройти программу курса перед экзаменами или собеседованием при приеме на работу.
Отслеживайте свое обучение, устанавливайте напоминания, редактируйте учебный материал, добавляйте любимые темы, делитесь темами в социальных сетях.
Вы также можете вести блог о инженерных технологиях, инновациях, инженерных стартапах, исследовательской работе колледжей, обновлениях институтов, информационных ссылках на учебные материалы и образовательные программы со своего смартфона или планшета или на http://www.engineeringapps.net/.
Используйте это полезное инженерное приложение в качестве учебника, цифровой книги, справочного руководства по учебной программе, учебных материалов, проектной работы, делитесь своими взглядами в блоге.
Вот некоторые из тем, затронутых в приложении:
1. Введение в интеллектуальный анализ данных
2. Архитектура данных
3. Хранилища данных (ХД)
4. Реляционные базы данных
5. Транзакционные базы данных
6. Передовые системы данных и информации и передовые приложения
7. Функции интеллектуального анализа данных
8. Классификация систем интеллектуального анализа данных
9. Примитивы задач интеллектуального анализа данных
10. Интеграция системы интеллектуального анализа данных с системой хранилища данных
11. Основные проблемы интеллектуального анализа данных
12. Проблемы с производительностью в Data Mining
13. Введение в предварительную обработку данных
14. Обобщение описательных данных
15. Измерение дисперсии данных
16. Графическое отображение сводок основных описательных данных
17. Очистка данных
18. Зашумленные данные
19. Процесс очистки данных
20. Интеграция и преобразование данных
21. Преобразование данных
22. Сокращение данных
23. Уменьшение размерности.
24. Уменьшение количества
25. Кластеризация и выборка
26. Дискретизация данных и создание иерархии концепций
27. Генерация концептуальной иерархии для категориальных данных
28. Введение в хранилища данных
29. Различия между системами операционных баз данных и хранилищами данных
30. Многомерная модель данных
31. Многомерная модель данных
