TensorFlow 1.9 for Android APK

Описание

Документация TensorFlow 1.9

TensorFlow — это программная библиотека с открытым исходным кодом для числовых вычислений с использованием графов потоков данных. Узлы графа представляют собой математические операции, а ребра графа представляют многомерные массивы данных (тензоры), которые протекают между ними. Эта гибкая архитектура позволяет развертывать вычисления на одном или нескольких ЦП или ГП на настольном компьютере, сервере или мобильном устройстве без необходимости переписывать код. TensorFlow также включает в себя TensorBoard, набор инструментов для визуализации данных.

Первоначально TensorFlow был разработан исследователями и инженерами, работающими в команде Google Brain в рамках исследовательской организации Google Machine Intelligence Research, для целей проведения машинного обучения и исследований глубоких нейронных сетей. Система достаточно универсальна, чтобы ее можно было применять и во многих других областях.

Атрибуция:

логотип TensorFlow и любые связанные с ним знаки являются товарными знаками Google Inc.

Содержание

Установить ТензорФлоу

Установите TensorFlow в Ubuntu

Установите TensorFlow на macOS

Установите TensorFlow в Windows

Установите TensorFlow на Raspbian

Установите TensorFlow из исходников

Переход на TensorFlow 1.0

Установите TensorFlow для Java

Установите TensorFlow для Go

Установите TensorFlow для C

Руководство по TensorFlow

Керас

Нетерпеливое исполнение

Импорт данных

Введение в оценщики

Готовые оценщики

Контрольно-пропускные пункты

Столбцы функций

Наборы данных для оценщиков

Создание пользовательских оценщиков

Использование графических процессоров

Использование ТПУ

Введение

Тензоры

Переменные

Графики и сессии

Сохранить и восстановить

Вложения

Отладчик TensorFlow

Визуализация обучения

Графики

Гистограммы

Совместимость версий TensorFlow

Часто задаваемые вопросы

Обзор

Основная классификация

Классификация текстов

Регрессия

Переоснащение и недооснащение

Сохранение и восстановление моделей

Обзор

Индивидуальное обучение: пошаговое руководство

Линейная модель с оценщиками

Классификатор текстов с TF-Hub

Создайте CNN с помощью оценщиков

Распознавание изображений

Переобучение изображения

Расширенный CNN

Рекуррентная нейронная сеть

Классификация чертежей

Простое распознавание звука

Векторные представления слов

Методы ядра

Крупномасштабные линейные модели

множество Мандельброта

Уравнения в частных производных

Следующие шаги

Развертывать

Распределенный TensorFlow

Как запустить TensorFlow на Hadoop

Как запустить TensorFlow на S3

Развернуть в JavaScript

Введение

Обзор архитектуры

Монтаж

Обслуживание модели TensorFlow

REST-API

Создание стандартного TensorFlow ModelServer

Начальная модель обслуживания с помощью TensorFlow Serving и Kubernetes

Создание нового типа servable

Создание модуля, обнаруживающего новые обслуживаемые пути

SignatureDefs в SavedModel для обслуживания TensorFlow

Использование TensorFlow Serving через Docker

Производительность

Руководство по производительности

Руководство по производительности входного конвейера

Ориентиры

Квантование с фиксированной точкой

Обзор XLA

Семантика вещания

Разработка нового бэкенда для XLA

Использование JIT-компиляции

Семантика операций

Формы и макет

Использование компиляции AOT

Продлевать

Архитектура TensorFlow

Добавление новой операции

Добавление пользовательского плагина файловой системы

Чтение пользовательских форматов файлов и записей

TensorFlow на других языках

Руководство разработчика инструментов по файлам моделей TensorFlow

Обзор

Введение в TensorFlow Lite

Руководство для разработчиков

Демонстрационное приложение для Android

Демонстрационное приложение для iOS

Производительность

Введение в TensorFlow Mobile

Сборка TensorFlow на Android

Сборка TensorFlow на iOS

Интеграция библиотек TensorFlow

Подготовка моделей для мобильного развертывания

Оптимизация для мобильных устройств

Сообщество

Дорожная карта

Участие в TensorFlow

Списки рассылки

Группы пользователей

Написание документации TensorFlow

Руководство по стилю TensorFlow

Определение и запуск контрольных показателей

О TensorFlow

TensorFlow в использовании

Технические документы TensorFlow

Атрибуция

Обзор

Монтаж

Использование модуля

Создание нового модуля

Тонкая настройка

Размещение модуля

Переобучение изображения

Текстовая классификация

Обзор

Общие подписи для изображений

Общие подписи для текста

Обзор

add_signature

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

последниймодулеэкспортер

load_module_spec

Модуль

Спецификация модуля

register_module_for_export

text_embedding_column

Обзор

Модули изображений

Текстовые модули

Другие модули