| Версия | 2020.06.26 |
|---|---|
| Издатель | Joao Frasco |
| Дата выпуска | 20 июл. 2020 г. |
| Дата добавления | 20 июл. 2020 г. |
| Требования ОС | iOS |
| Требования | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Всего скачиваний | 1 |
| Загрузок в неделю | 1 |
| Цена | $1.99 |
Описание
Эта камера с искусственным интеллектом использует модели машинного обучения для классификации изображений в реальном времени с камеры вашего iPhone. Вам не нужно делать снимок, вы просто наводите камеру iPhone на любой объект или сцену, и классификация происходит мгновенно. Я предоставил пять различных моделей машинного обучения, доступных для iOS, в том числе: GoogLeNet Places (для классификации сцен), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 и SqueezeNet (все обучены классифицировать объекты по 1000 категориям). Помимо классификации вещей, он также обеспечивает вероятность присвоения классификационного ярлыка.
Это простой, но очень мощный инструмент, демонстрирующий, как далеко продвинулись искусственный интеллект и машинное обучение, особенно мощь глубоких нейронных сетей и, в частности, сверточных нейронных сетей. Все эти модели находятся в свободном доступе в Интернете по лицензиям, предоставленным по ссылкам. ниже.
GoogLeNetPlaces: Общая лицензия Creative. Более подробная информация доступна на http://places.csail.mit.edu.
Resnet50: лицензия Массачусетского технологического института. Более подробная информация доступна на https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE.
Inceptionv3: Лицензия Массачусетского технологического института. Более подробная информация доступна на https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE.
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Более подробная информация доступна на https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: лицензия BSD. Дополнительная информация доступна на странице https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE.
Мобильная сеть: лицензия Apache. Версия 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
