Artificial intelligence - guide for Android APK

Описание

Искусственный интеллект — это наука о том, как создавать или программировать компьютеры, чтобы они могли делать то, что может делать разум.

В этом приложении обсуждаются способы, с помощью которых вычислительные идеи и компьютерное моделирование могут помочь нашему пониманию человеческого и животного разума.

Описаны основные теоретические подходы, а также некоторые недавние разработки. Это приложение подходит любому психологу, философу или специалисту по информатике, желающему узнать о современном состоянии дел в этой области когнитивной науки.

Это приложение представляет собой свежий, освежающий и мотивирующий синтез с точки зрения искусственного интеллекта (ИИ): Новый синтез отправляет пользователей в это захватывающее новое мировое турне по ИИ.

Искусственный интеллект (ИИ) — это наука о том, как построить или запрограммировать компьютер, который, кажется, обладает разумом.

Aivon — это мощное приложение для анализа изображений на базе искусственного интеллекта, которое позволяет пользователям понимать содержание изображения.

Не можете понять имя вашей любимой кинозвезды? Быстро сделайте снимок, и Айвон поможет вам!

Искусственный интеллект (ИИ) — это интеллект, демонстрируемый машинами или программным обеспечением. Это также название академической области исследования, изучающей, как создавать компьютеры и компьютерное программное обеспечение, способное к разумному поведению. Основные исследователи ИИ и учебники определяют эту область как «изучение и проектирование интеллектуальных агентов», в которой интеллектуальный агент представляет собой систему, которая воспринимает свое окружение и предпринимает действия, которые максимизируют его шансы на успех.

Философия ИИ

Цели ИИ

Что способствует развитию ИИ?

Программирование без и с ИИ

Что такое техника ИИ?

Приложения ИИ

История ИИ

Что такое интеллект?

Типы интеллекта

Из чего состоит интеллект?

Разница между человеческим и машинным интеллектом

Искусственный интеллект — области исследований

Работа систем распознавания речи и голоса

Применение областей исследований ИИ в реальной жизни

Классификация задач ИИ

Что такое агент и среда?

Терминология агента

Рациональность

Что такое идеальный рациональный агент?

Структура интеллектуальных агентов

Природа окружающей среды

Свойства окружающей среды

AI — популярные алгоритмы поиска

Поисковая терминология

Стратегии грубого поиска

Сравнение различных сложностей алгоритмов

Информированные (эвристические) стратегии поиска

Алгоритмы локального поиска

Имитация отжига

Задача коммивояжера

Нечеткие логические системы

Архитектура систем нечеткой логики

Пример системы нечеткой логики

Преимущества ДУТ

Недостатки ДУТ

Что такое идеальный рациональный агент?

Структура интеллектуальных агентов

Природа окружающей среды

Недостатки ДУТ

Обработка естественного языка

Компоненты НЛП

Трудности в НЛУ

Терминология НЛП

Шаги в НЛП

Аспекты реализации синтаксического анализа

Анализатор сверху вниз

Экспертные системы

База знаний

Механизм логического вывода

Компьютерное зрение

Области применения компьютерного зрения

Приложения робототехники

Нейронные сети

Типы искусственных нейронных сетей

Работа ИНС

Машинное обучение в ИНС

Байесовские сети (БС)

Построение байесовской сети

Приложения нейронных сетей

ИИ – Проблемы

A I-терминология

Пользовательский интерфейс

Ограничения экспертных систем

Приложения экспертной системы

Технология экспертных систем

Разработка экспертных систем: общие этапы

Преимущества экспертных систем

Робототехника

Искусственный интеллект

Глубокое обучение

Машинное обучение

Наука о данных

Поддерживающие технологии

Обработка естественного языка

Интернет вещей

Компьютерное зрение

Большие данные