Citra Pivot
| Версия | 1.0.4 |
|---|---|
| Издатель | Citra Technologies |
| Дата выпуска | 27 нояб. 2012 г. |
| Дата добавления | 28 нояб. 2012 г. |
| Требования ОС | Windows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Требования | None |
| Всего скачиваний | 83 |
| Цена | Free to try |
Описание
С помощью Citra Pivot расширенные сводные таблицы можно создавать из серверов OLAP, которые соответствуют спецификации XML/A, а также из двумерных данных, находящихся в памяти. Функции включают в себя типичные операции OLAP, такие как сортировка, фильтрация, срез и нарезка, детализация вверх, вниз или сквозное, общие итоги, промежуточные итоги, визуальные итоги, верхние или нижние операции, скрытие пустых ячеек и перестановка осей. Поскольку Citra Pivot основан на Java/Swing, его можно легко интегрировать в текущие приложения Swing. Другие функции включают в себя создание многомерных сводных таблиц в архитектуре Java/Swing, подключение к любому серверу OLAP, такому как Oracle, сервер MS SQL или Mondrian, который соответствует стандартной спецификации XML/A, древовидные структуры с расширяемыми узлами. , любое количество иерархий можно повернуть либо в области ROW, либо в COLUMN таблицы, меры также можно повернуть, что означает, что вы можете отображать более одной меры в таблице, сортируя по возрастанию или убыванию в соответствии с элементами каждой иерархии ( буквенно-цифровые) или значения показателей, которые они представляют, отфильтровывать (скрывать) определенные элементы иерархии, создавать срезы данных, помещая иерархию в область ФИЛЬТР, отображать или скрывать общие итоги строк и столбцов и промежуточные итоги определенных элементов, контекстно-зависимые меню для динамического изменение внешнего вида сводной таблицы и применение операций OLAP, украшение и настройка внешнего вида сводной таблицы с использованием разных цветов и шрифтов для каждого элемента и ячейка данных, сводная таблица не зависает при извлечении данных из куба OLAP, высоко оптимизирована для производительности и низкого потребления памяти за счет ограничения количества запросов к базе данных, а результаты запросов кэшируются, чтобы они не извлекались дважды.