| Версия | 1.21 |
|---|---|
| Издатель | CW&T |
| Дата выпуска | 22 июн. 2016 г. |
| Дата добавления | 4 мая 2015 г. |
| Требования ОС | iOS |
| Требования | Compatible with: iphone4, iphone4, iphone4, ipad2wifi, ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, ipad23g, iphone4s, iphone4s, iphone4s, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, iphone5, iphone5, iphone5, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g, ipadmini4g |
| Всего скачиваний | 0 |
| Цена | Free |
Описание
Нажмите на экран, когда вы думаете, что мяч появится в цели. Мяч будет мигать только дважды. Первая вспышка происходит, когда мяч падает, а вторая вспышка происходит на линии. Ваша цель — коснуться экрана, когда вы думаете, что мяч появится в оранжевой зоне мишени. Криштиану Роналду умеет классно подать угловой удар с лета в полной темноте. Магия, стоящая за этим замечательным подвигом, скрыта в мозгу Кристиано, что позволяет ему использовать предварительные сигналы для планирования предстоящих действий. Darkball бросает вызов вашему мозгу, превращая этот сценарий в его простейшую форму — перехват мяча в темноте. Все, что вы видите, — это все, что вам нужно. Одна из основных функций мозга — использовать информацию из прошлого и настоящего для предсказания будущего. Эта функция является ключом к тому, как животные, от стрекоз до человека, ориентируются в динамичном и нестабильном мире. Чтобы делать прогнозы, мозг должен иметь внутреннюю модель системы, с которой он взаимодействует. Основная форма этой функции проявляется, когда мы двигаем телом. Например, чтобы дотянуться до чашки, мозг должен иметь модель, предсказывающую, как рука будет реагировать на различные двигательные команды. Также считается, что внутренние модели играют решающую роль, когда мы мысленно предсказываем будущие состояния окружающей среды, например, когда мы отслеживаем движение мяча за другим объектом. Здесь мы разработали простую задачу, чтобы понять, как нервная система делает такие прогнозы. В этом задании испытуемые должны перехватить мяч, когда он достигнет своего конечного положения. Изменяя скорость мяча, интервалы, когда он невидим, и положение цели, мы будем проверять различные гипотезы об алгоритмах, которые используются для интеграции информации о прошлом и настоящем для предсказания будущего.