| Тип файла | APK |
|---|---|
| Версия | 1 |
| Издатель | EngineeringApps |
| Дата выпуска | 1 окт. 2020 г. |
| Дата добавления | 1 окт. 2020 г. |
| Требования ОС | Android |
| Требования | Requires Android 4.0 and up |
| Всего скачиваний | 0 |
| Цена | $5.00 |
Описание
Приложение представляет собой полное руководство по цифровой обработке сигналов, которое охватывает важные темы, заметки, материалы и новости курса. Загрузите приложение в качестве справочного материала и цифровой книги по информатике, коммуникациям и другим инженерным программам и курсам на получение степени.
Это полезное приложение содержит 91 тему с подробными примечаниями, диаграммами, уравнениями, формулами и учебными материалами, темы перечислены в 5 главах. Приложение должно быть для всех студентов инженерных наук и специалистов.
Приложение обеспечивает быстрый просмотр и ссылки на важные темы, такие как подробные заметки на флэш-картах, оно позволяет студенту или профессионалу быстро охватить программу курса непосредственно перед экзаменами или собеседованиями.
Также получайте самые горячие международные инженерные и технологические новости в своем приложении на основе новостных лент Google. Мы настроили его так, чтобы вы получали регулярные обновления по теме от международных/национальных колледжей, университетов, исследований, промышленности, приложений, инженерии, технологий, статей и инноваций.
Это лучшее приложение, чтобы оставаться в курсе ваших любимых. предмет.
Используйте это полезное инженерное приложение в качестве образовательного инструмента, утилиты, учебника, книги, справочного руководства по учебной программе и изучайте учебный материал, тесты на пригодность и проектную работу.
Отслеживайте свое обучение, устанавливайте напоминания, редактируйте, добавляйте любимые темы, делитесь темами в социальных сетях.
Некоторые из тем, затронутых в этом приложении:
1. Введение в сигналы и системы
2. СИГНАЛЫ И КЛАССИФИКАЦИЯ СИГНАЛОВ
3. ОСНОВНЫЕ НЕПРЕРЫВНЫЕ СИГНАЛЫ
4. ОСНОВНЫЕ СИГНАЛЫ ДИСКРЕТНОГО ВРЕМЕНИ
5. СИСТЕМЫ И КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ
6. Корни DSP
7. Телекоммуникации
8. Обработка звука
9. Расположение эха
10. Обработка изображений
11. Терминология сигналов и графиков
12. Сигнал против основного процесса
13. Нормальное распределение
14. Генерация цифрового шума
15. Точность и аккуратность
16. Введение в линейные стационарные системы.
17. Отклик непрерывной LTI-системы и интеграл свертки.
18. СВОЙСТВА СИСТЕМ НЕПРЕРЫВНОГО ВРЕМЕНИ LTI.
19. СОБСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ LTI-СИСТЕМ С НЕПРЕРЫВНЫМ ВРЕМЕНЕМ.
20. СИСТЕМЫ, Описываемые ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫМИ УРАВНЕНИЯМИ.
21. Отклик LTI-системы с дискретным временем и сумма сверток.
22. СВОЙСТВА LTI-СИСТЕМ С ДИСКРЕТНЫМ ВРЕМЕНЕМ.
23. СОБСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ LTI-СИСТЕМ С ДИСКРЕТНЫМ ВРЕМЕНЕМ.
24. СИСТЕМЫ, Описываемые РАЗНОСТНЫМИ УРАВНЕНИЯМИ.
25. Квантование
26. Цифро-аналоговое преобразование
27. Теорема выборки
28. Выбор фильтра сглаживания
29. Аналоговые фильтры для преобразования данных
30. Многоскоростное преобразование данных
31. Однобитовое преобразование данных
32. Основы фильтров
33. Как информация представлена в сигналах
34. Параметры временной области
35. Параметры частотной области
36. Фильтр верхних частот, полосовой и режекторный фильтры.
37. Классификация фильтров
38. Шумоподавление против пошагового отклика
39. Частотная характеристика
40. Родственники фильтра скользящих средних
41. Введение в преобразование Лапласа и LTI-системы с непрерывным временем.
42. Преобразование Лапласа.
43. ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЛАПЛАСА НЕКОТОРЫХ ОБЩИХ СИГНАЛОВ.
44. СВОЙСТВА ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЛАПЛАСА.
45. Обратное преобразование Лапласа.
46. СИСТЕМНАЯ ФУНКЦИЯ
47. ОДНОСТОРОННЕЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЛАПЛАСА.
48. Введение в системы z-преобразования и дискретного времени LTI.
49. Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
50. Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ НЕКОТОРЫХ ОБЩИХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ
51. СВОЙСТВА Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ.
52. ОБРАТНОЕ Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
Каждая тема снабжена диаграммами, уравнениями и другими формами графического представления для лучшего изучения и быстрого понимания.
Цифровая и аналоговая обработка сигналов являются подобластями обработки сигналов. Приложения включают обработку звуковых и речевых сигналов, сонар, радар, спектральную оценку, статистическую обработку сигналов, обработку изображений, обработку сигналов для телекоммуникаций, управление системами, биомедицинскую инженерию, обработку сейсмических данных и другие.
Цифровая обработка сигналов является частью компьютерных наук, коммуникаций и других курсов инженерного образования, а также программ технологических степеней различных университетов.
