R Project 3.3.3

Проект R: комплексная система статистических вычислений и графики

Если вам нужна мощная система статистических вычислений и графики, R Project — идеальное решение для вас. R — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, разработанное Россом Ихакой и Робертом Джентльменом из Оклендского университета в Новой Зеландии, которое завоевало огромную популярность среди статистиков, аналитиков данных, исследователей и разработчиков во всем мире.

R предоставляет язык плюс среду выполнения с графикой, отладчиком, доступом к определенным системным функциям и возможностью запуска программ, хранящихся в файлах сценариев. На дизайн программного обеспечения сильно повлияли два существующих языка: Becker, Chambers & Wilks' S (см. Что такое S?) и Sussman's Scheme. В то время как получившийся язык внешне очень похож на S, базовая реализация и семантика унаследованы от Scheme.

Ядром R является интерпретируемый компьютерный язык, который допускает ветвления и циклы, а также модульное программирование с использованием функций. Большинство видимых пользователю функций в R написаны в самом R. Для повышения эффективности пользователи могут взаимодействовать с процедурами, написанными на языках C/C++ или FORTRAN.

R предлагает широкий спектр статистических процедур, которые можно использовать для анализа данных, таких как модели линейной регрессии (LM), обобщенные линейные модели (GLM), модели смешанных эффектов (MEM), анализ временных рядов (TSA), анализ выживаемости (SA). ) среди прочих. Кроме того, он также предоставляет графические возможности, которые включают диаграммы рассеяния, линейные графики, гистограммы, гистограммы и т. д.

Одним из наиболее значительных преимуществ использования R Project по сравнению с другими статистическими программными пакетами, такими как SAS или SPSS, является его гибкость. Пользователи могут легко настраивать свои анализы в соответствии со своими конкретными потребностями, написав собственный код или установив дополнительные пакеты из CRAN — комплексной сети архивов R, которая содержит тысячи добавленных пользователями пакетов, охватывающих различные области, такие как финансы, биология, социальные науки и т. д.

Еще одним преимуществом использования R Project по сравнению с другими коммерческими программными пакетами, такими как SAS или SPSS, является его экономичность. Поскольку это программное обеспечение с открытым исходным кодом, любой может загрузить его бесплатно без каких-либо лицензионных сборов, в отличие от коммерческого программного обеспечения, за использование которого нужно платить огромные суммы.

Более того, поскольку это открытый исходный код, всегда есть возможности для улучшения благодаря вкладу сообщества. Это означает, что пользователи могут вносить улучшения кода или исправления ошибок в проект, улучшая его с течением времени.

Помимо экономичности, гибкости, настраиваемости и постоянного улучшения благодаря вкладу сообщества; Еще одно преимущество этого инструмента заключается в его способности эффективно обрабатывать большие наборы данных. С увеличением объемов данных, генерируемых каждый день в различных отраслях, от здравоохранения до финансов; Эффективная обработка больших наборов данных становится решающей. И здесь в игру вступают такие инструменты, как Hadoop, но даже в этом случае они требуют специальных знаний, тогда как с такими инструментами, как R, не нужны специальные знания, что делает их доступными даже для новичков.

Кроме того, поскольку большинство организаций уже вложили значительные средства в базы данных, такие как Oracle SQL Server, MySQL и т. д.; интеграция этих баз данных с такими инструментами, как Hadoop, становится сложной, тогда как их интеграция с такими инструментами, как R, становится проще из-за его совместимости с этими базами данных, что делает извлечение данных проще, чем когда-либо прежде.

В заключение, если вы ищете комплексный инструмент для статистических вычислений, который предлагает гибкость, настраиваемость, экономическую эффективность, постоянное улучшение благодаря вкладу сообщества, эффективную обработку больших наборов данных, совместимость с популярными базами данных, тогда вам не нужно искать дальше «R Project»!