R for Mac OS X 4.0.2

R для Mac OS X: комплексная среда статистических вычислений и графики

Если вы ищете мощную статистическую вычислительную и графическую среду, R для Mac OS X — идеальное решение. Разработанный как проект GNU, R представляет собой язык и среду, которые предоставляют широкий спектр статистических методов, включая линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификацию, кластеризацию, биоинформатику и многое другое.

R был разработан Джоном Чемберсом и его коллегами из Bell Laboratories (ранее AT&T) как реализация языка S. Хотя между S и R есть некоторые различия, большая часть кода, написанного для S, работает без изменений в R. Это упрощает переход с одной платформы на другую.

Одной из сильных сторон R является его расширяемость. Язык S уже давно используется в исследованиях в области статистической методологии, поскольку он предоставляет исследователям гибкий инструмент для изучения новых идей. С открытым исходным кодом R для участия в этой деятельности пользователи могут легко расширить его возможности, написав свои собственные функции или используя пакеты, разработанные другими.

Еще одна сильная сторона R — его способность легко создавать графики качества публикации. Пользователи могут создавать хорошо продуманные графики, которые включают математические символы и формулы, где это необходимо. Большое внимание было уделено значениям по умолчанию для второстепенных вариантов дизайна в графике, чтобы пользователи сохраняли полный контроль над своим выводом.

Независимо от того, являетесь ли вы академическим исследователем или работаете в промышленности над проектами по анализу данных, или просто хотите узнать больше о статистике с помощью курсов самообучения или онлайн-руководств — это программное обеспечение станет вашим незаменимым инструментом!

Ключевая особенность:

- Полный набор статистических методов

- Расширяемость за счет написанных пользователем функций или пакетов

- Сюжеты издательского качества с математическими символами

- Простой в использовании интерфейс

Статистические методы:

Линейное моделирование. Модели линейной регрессии используются, когда мы хотим прогнозировать непрерывные результаты на основе одной или нескольких переменных-предикторов.

Нелинейное моделирование: модели нелинейной регрессии позволяют нам моделировать сложные отношения между переменными.

Классические статистические тесты. Эти тесты помогают нам определить, являются ли наблюдаемые различия между группами статистически значимыми.

Анализ временных рядов. Анализ временных рядов позволяет нам анализировать данные, собранные с течением времени.

Классификация: Алгоритмы классификации помогают нам классифицировать наблюдения по разным категориям на основе их характеристик.

Кластеризация: Алгоритмы кластеризации группируют наблюдения на основе сходства между ними.

Биоинформатика: инструменты биоинформатики помогают биологам анализировать большие наборы данных, полученные в результате таких экспериментов, как профилирование экспрессии генов.

Системные Требования:

Чтобы запустить это программное обеспечение на вашем компьютере Mac, вам необходимо:

• macOS 10.13 (High Sierra) или более поздние версии

• 64-битный процессор Intel

Заключение:

В заключение, R для Mac OS X — отличный выбор, если вам нужен полный набор инструментов для анализа данных с использованием передовых статистических методов и создания высококачественных графиков, подходящих для целей публикации. Гибкость программного обеспечения позволяет пользователям не только получать доступ, но и вносить свой вклад в разработка новых методов, которые делают его идеальным как для академических, так и для промышленных людей!