Keystroke Recognition System

Описание

Перед организациями стоит задача обеспечить безопасность приложений и сетей в рамках поддержания баланса затрат и безопасности. Полагаться только на userID и userPassword для аутентификации пользователей нецелесообразно и неэффективно. Традиционные меры безопасности, такие как одноразовые пароли, токены, карты доступа, PIN-коды или подписи устройств, дороги, их сложно развернуть и добавить дополнительные трудности при использовании приложений. По мере того, как мы ускоряемся в 21 веке, появляются новые проблемы. Разрабатываются продуманные меры по пресечению несанкционированного доступа к компьютерным ресурсам и информации. В документе представлена ​​одна защита, основанная на аутентифицированном доступе к ресурсам путем распознавания некоторых уникальных шаблонов в ритме набора текста пользователем: распознавание нажатий клавиш. Процесс набора текста и его ритм могут раскрывать отдельные шаблоны, которые в совокупности составляют основу биометрической технологии, известной как динамика нажатия клавиш. Его основная цель — подтвердить личность пользователя, а не однозначно идентифицировать его. Распознавание нажатия клавиш легко реализовать, потому что оно поддерживает в основном программную реализацию. В связи с этим развертывание систем, основанных на распознавании нажатия клавиш, осуществляется в низкоуровневых компьютерно-ориентированных приложениях, таких как фильтрация контента или управление цифровыми правами, где пароль для загрузки информации поддерживается динамической проверкой нажатия клавиши для предотвращения совместного использования пароля. .

Мы разработали быструю и надежную схему распознавания нажатия клавиш. Код был протестирован на наборе данных динамики нажатия клавиш Джеффри Д. Аллена.

Ключевые слова: Matlab, источник, код, распознавание нажатия клавиш, онлайн-мошенничество, безопасность доступа к компьютеру, распознавание образов, кража личных данных, биометрическая аутентификация, динамика нажатия клавиш.