Face Recognition for Android APK

Описание

Распознавание лиц можно использовать в качестве тестовой среды для нескольких методов распознавания лиц, включая нейронные сети с TensorFlow и Caffe. Он включает в себя следующие алгоритмы предварительной обработки: Оттенки серого — Обрезка — Выравнивание по глазу — Гамма-коррекция — Разница гауссианов — Фильтр Канни — Локальный двоичный шаблон — Выравнивание гистограммы (можно использовать только в том случае, если также используются оттенки серого) — Изменение размера. и методы классификации: собственные лица с ближайшим соседом - изменение формы изображения с помощью машины опорных векторов - TensorFlow с SVM или KNN - Caffe с SVM или KNN. Руководство можно найти здесь https://github.com/sladomic/Face-Recognition. Поддерживаются устройства v7a и выше. Для лучшего восприятия в режиме распознавания поверните устройство влево. Для наилучшей производительности используйте «Изменение изображения с помощью машины опорных векторов» (0,5 с/изображение). Для наибольшей точности используйте модель "VGG Face Descriptor" (хотя производительность очень плохая - 6,5 с/изображение). TensorFlow: если вы хотите использовать модель Tensorflow Inception5h, загрузите ее отсюда: https://storage. googleapis.com/download. тензорный поток. орг/модели/inception5h. zipЗатем скопируйте файл «tensorflow_inception_graph.pb» в «/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow». Для начала используйте эти настройки по умолчанию: Количество классов: 1001 (не имеет значения, так как мы не используем последний слой) Размер ввода : 224Среднее значение изображения: 128Выходной размер: 1024Входной слой: входВыходной слой: avgpool0Файл модели: tensorflow_inception_graph. пб. Если вы хотите использовать модель дескриптора лица VGG, загрузите ее отсюда: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. пб? dl=0Внимание: эта модель работает только на устройствах с объемом оперативной памяти не менее 3 ГБ. Затем скопируйте файл «vgg_faces.pb» в «/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow». Для начала используйте эти настройки по умолчанию: Количество классов: 1000 (не имеет значения, так как мы не используем последний слой) Размер ввода : 224Значение изображения: 128Выходной размер: 4096Входной слой: PlaceholderВыходной слой: fc7/fc7Файл модели: vgg_faces. пб. Caffe: Если вы хотите использовать модель VGG Face Descriptor, загрузите ее отсюда: http://www.robots. бык переменный ток Великобритания/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. деготь. gzВнимание: Эта модель работает только на устройствах с объемом оперативной памяти не менее 3 ГБ. Затем скопируйте файлы «VGG_FACE_deploy.prototxt» и «VGG_FACE.caffemodel» в «/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe». Для начала используйте эти настройки по умолчанию: Средние значения: 104, 117, 123Выходной слой: fc7Файл модели: VGG_FACE_deploy . файл prototxtWeights: VGG_FACE. кофемодель.