N-Back Memory Training for Android APK

Описание

Исследования показывают, что тренировка n-back может привести к улучшению подвижного интеллекта (IQ) и способности к рабочей памяти (Soveri et al., 2017).

Если вы оцениваете тренировку памяти N-Back ниже пяти звезд, пожалуйста, оставьте комментарий, чтобы я мог ответить на ваши вопросы; Я действительно ценю ваши отзывы.

Инструкции:

Цель игры состоит в том, чтобы удерживать различные элементы в своей рабочей памяти и активно обновлять эти элементы по ходу игры. При каждом новом испытании нажимайте кнопку сопоставления, если текущий элемент соответствует элементу, который имел место в данном количестве испытаний в прошлом. Термин n-back обозначает, сколько испытаний (n) в прошлом вам нужно запомнить. По умолчанию вы начнете с 2-обратно, поэтому нажмите кнопку соответствия, если текущий элемент соответствует элементу, который произошел 2 испытания назад в прошлом. Для простой демонстрации того, как играть одиночные 2-обратные, смотрите это видео: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Опции:

N-Back Memory Training позволяет вам выбирать из разнообразного набора элементов для сохранения в рабочей памяти:

положение квадрата на сетке 3 х 3

звуки (буквы, цифры или ноты фортепиано)

изображения (фигуры, национальные флаги, спортивный инвентарь)

цвета

По умолчанию приложение запускается с двойным n-back, используя позиции и звуки (буквы). Двойной в двойном n-back просто обозначает, сколько различных типов предметов вам нужно запомнить. Вы можете выбрать любую комбинацию типов предметов, от одинарного n-back до quad n-back.

Отслеживайте прогресс и соревнуйтесь с другими пользователями:

Отслеживайте свой ежедневный прогресс с помощью настраиваемых интерактивных графиков. Вы также можете сравнить свои рекорды с другими пользователями по всему миру в режиме реального времени в премиум-режиме (обновление доступно в приложении).

Подсчет очков:

N-Back Memory Training измеряет точность вашей рабочей памяти, используя индекс дискриминации A' из теории обнаружения сигналов (Станислав и Тодоров, 1999). A обычно колеблется от 0,5 (случайное угадывание) до 1,0 (идеальная точность). Оценка A' >= 0,90 переводит вас на следующий уровень, а оценка A' <= 0,75 приводит к возврату к предыдущему уровню n-back (после одного льготного периода). Эти настройки можно изменить в ручном режиме. Для отслеживания вашего прогресса A' объединяется с вашим текущим уровнем n-back, так что диапазон оценок составляет +/- 0,5 вокруг вашего уровня n-back. Например, для 2-back точность A'=1 даст оценку 2,5, тогда как A'=0,5 даст оценку 1,5.

Подробности:

A'=0,5 + знак (H - F) * ((H - F) ^ 2 + абс (H - F))/(4 * макс (H, F) - 4 * H * F)

куда

Частота попаданий (H)=попаданий/# попыток сигнала

Частота ложноположительных результатов (F)=ложное срабатывание/количество испытаний с шумом

см. Станислав и Тодоров (1999)

Испытания приманки:

В настройках вы можете контролировать процент испытаний приманки, что усложняет задачу. Испытания с приманкой представляют собой стимулы, которые произошли n-назад плюс или минус одно испытание. То есть они смещены на одно испытание от целевого испытания (n-back).

Настроить:

Если вы хотите изменить скорость игры, количество испытаний или что-то еще, просто перейдите в «Настройки»> «Выбор режима»> «Ручной режим». Оттуда вы можете настроить практически все. Вы также можете настроить внешний вид приложений, создав свой собственный фон с помощью цветовых градиентов. Вы можете найти эти параметры в нижней части меню «Настройки».

Пожалуйста, присылайте любые комментарии, вопросы или проблемы по адресу nback.memory.training@gmail.com.

Спасибо за игру!

Э. А. Л.

использованная литература

Совери А., Антфолк Дж., Карлссон Л., Сало Б. и Лейн М. (2017). Новый взгляд на тренировку рабочей памяти: многоуровневый метаанализ исследований по тренировке n-back. Психономический бюллетень и обзор, 24 (4), 1077–1096.

Станислав Х. и Тодоров Н. (1999). Расчет мер теории обнаружения сигналов. Методы, инструменты и компьютеры исследования поведения, 31(1), 137-149.

Кредит фонового изображения в приложении: Rseau de neurones. Если то еще/Wikimedia, CC BY-SA