Learn ML

Описание

Обнаружение объектов — ключевая задача в Computer Vision. Он имеет большую историю развития, начиная с тех времен, когда компьютеры были слишком тяжелыми, чтобы их можно было носить с собой. Обнаружение объектов — это эволюционный шаг для широкого спектра приложений, таких как военные приложения, городское планирование и управление окружающей средой. Тем не менее, это сложная задача из-за разных масштабов и внешнего вида объектов.

Этот курс был разработан как следующий шаг обучения для людей, которые уже получили базовые знания на Coursera, Udemy, edX и т. д., а также для людей, которые хотят расширить свои знания в другой области машинного обучения. Мы устраняем разрыв между теорией и практическими знаниями, поэтому вы будете готовы к реальным проектам, освоите компьютерное зрение и обработку изображений и получите лучшую работу в течение нескольких месяцев после завершения курса.

Он создается разработчиками для разработчиков и обеспечивает глубокое понимание задач обнаружения объектов в области компьютерного зрения. Темы курса проведут вас по пути разработки современных алгоритмов и моделей обнаружения объектов, поэтому вы научитесь применять архитектуры глубокого обучения к задачам компьютерного зрения. Узнайте, как продолжить исследование этой области и создать более точное решение. Темы курса включают в себя простые модели локализации (основанные на координатах и ​​маске), сети единичных выстрелов (Yolo, SSD) и сети региональных предложений (Faster RCNN, Mask RCNN).