Deep Learning with Python for Android APK

Описание

Цель этого приложения — познакомить энтузиастов глубокого обучения с компьютерным зрением, начиная с основ и затем переходя к более современным моделям глубокого обучения. Глубокое обучение для приложения «Компьютерное зрение» будет охватывать как распознавание изображений, так и видео, включая классификацию и аннотирование изображений, распознавание объектов и поиск изображений, различные методы обнаружения объектов, оценку движения, отслеживание объектов в видео, распознавание действий человека и, наконец, стилизацию изображений, редактирование и новое поколение изображений. В курсовом проекте студенты узнают, как построить систему распознавания лиц и манипулирования ими, чтобы понять внутреннюю механику этой технологии, вероятно, самого известного и часто демонстрируемого в фильмах и телешоу примерах компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Основная тема:

Что такое глубокое обучение?

Основы изображения.

Основы классификации изображений.

Наборы данных для классификации изображений.

Настройка среды разработки

Создайте первый классификатор изображений.

Параметризованное обучение

Методы оптимизации и регуляризация.

Основы нейронной сети.

Сверточные нейронные сети.

Обучение вашего первого CNN.

Сохранение и загрузка ваших моделей

LeNet: Распознавание рукописных цифр.

MiniVGGNet: углубляясь с CNN

Планировщики скорости обучения.

Выявление андертинга и ауттинга.

Модели контрольно-пропускных пунктов.

Визуализация сетевых архитектур.

Концепции компьютерного зрения и практические примеры

Готовые CNN для классики.

Основные темы программирования на Python.

Примеры кода Python по темам Data Science.

Машинное обучение с примерами кода.